尽管Frank Pica在技术支持的营销和广告中度过了大部分职业生涯，但他意识到在看着自己在镜子里，了解消费者行为的难度是多么困难。
Pica说:“我看了看自己，我想，‘伙计，如果我是一家该死的公司，每天都想了解我的喜好，我宁愿------辞职。’”
但是Pica并没有放弃。相反，他成立了一家使用人工智能的公司，试图深入了解人们在查看食品和饮料CPG产品和生产时为什么会在网上做这些事情。Pica担任Native的首席执行官。人工智能, the company he founded with Sarah Sanders, who is the startup's chief operating officer.
本地的人工智能uses technology known as natural language processing to try to parse the sentiment and meaning of things that consumers write about products online — on reviews, surveys and online comments. This information comes directly from consumers, meaning it's not filtered through retailers or online services, and can be extremely valuable. But by definition, it doesn't necessarily have a logical structure and requires attention to detail or sophisticated technology to make it useful.
Native.ai最近宣布了一个175万美元的种子期前期融资凭借当前和前领导人的投资，顶级公司和政府机构包括蓝色围裙，凯洛格和美国农业部。它还聘请了退伍军人数据，解决方案架构师和云计算程序员Mike Jackson担任首席技术官．
本地的人工智能's goal is to create a system that both automatically turns consumer-created data into something useful and provides more opportunities for shoppers to provide direct product feedback. Pica said that getting this information from consumers to manufacturers can be a challenge. But directly processing consumer feedback and giving it straight to the manufacturers can help companies create better products, packaging and formulations.
“我们的工作就是把这两个端点拉近，”Pica说。
行业需要
Pica和Sanders于2017年会面，当时他们正在为农业公司做咨询工作。桑德斯已经意识到，在种植农产品的公司和购买农产品的消费者之间有几个中间人。种植者与经销商合作，经销商将产品带到零售商那里，零售商再将产品卖给终端消费者。桑德斯说，所有这些层面使得农产品公司很难获得消费者对其产品的快速和准确的反馈——这类事情对一个需要快速交付和周转的行业来说是至关重要的。
桑德斯说，采取更广泛的产品 - 从Cpgs到即将到来的进入者到即将到来的进入者到即将到来的进入者。
“所有这些品牌似乎都有类似的问题，”她说。“我们实际上......开始建立不同的工具来帮助他们在生产来源，但始终如一地实现了庞大的机会，是创造更好的帮助，更好地帮助他们生产的商品和他们的最终消费者。其中大多数[现有工具]有这样的盲点，依赖于帮助他们找到定性数据的工具，如类别增长，或者只是他们在特定零售商内的销售。但我们真的缺乏关于数据的定性方面的信息。“
Sanders曾与基于云的垃圾和回收解决方案公司Rubicon和基于云的餐厅管理系统Toast合作，在构建和扩展行业技术解决方案方面有着丰富的经验。
Pica在科技解决方案公司也有类似的经验。他曾是人工智能数字广告平台LockerDome的总监，并领导了欧洲人工智能广告技术平台Adyoulike在美国的扩张。
Pica和Sanders正利用他们的经验，利用技术来解决业务问题，为食品公司提供定制解决方案。他们表示，他们的技术可以为任何规模的公司带来洞见，包括可能没有大型数字团队、但依赖消费者反应来塑造业务轨迹的小型初创公司。
在早期客户方面，本地人正在开始小。当前用户包括温室操作员斜架;甜点专家牛奶吧;皮卡说，无麸质小吃制造商每一个尸体吃。他说，还有其他人提供保密协议。
本地的人工智能is getting a lot of support from big players behind the scenes. Beyond the funding round in June, the company is announcing its membership in Mista — a platform with a curated ecosystem of companies to provide ingredient, scientific, data and sustainability solutions to CPG companies. Large businesses including Danone, Givaudan, Conagra Brands, Mars and Ingredion are Mista members. Pica said that being a part of the Mista ecosystem will help Native.AI gain exposure and work with companies of all sizes.
“我们经过了相当严格的筛选过程，他们认为我们的技术在这些组织中非常有用，”Pica说。
Mista表示，它欢迎自己喜欢本土的技术解决方案。
“今天的消费者正在迅速改变他们吃的方式，店铺和生活，”斯科特·莫特（Givaudan和Mista）的创新副总裁和Mista的副总裁说明书。“本土正在帮助品牌通过改变它们的趋势来保持趋势倾听并采取行动反馈。这些见解被用于确保未来的食品是以客户为中心的、创新的、环保的和可持续的。我们期待着支持Native的发展，并为团队提供蓬勃发展所需的人脉和资源。”
创建(并使用)更好的数据
虽然有很多地方，消费者可以留下书面评论的产品，Native。AI也为他们提供更多直接的反馈机会。
该公司正在使用扫描QR码在包上导致调查或评论表格。虽然在美国首次介绍了大约十年前的美国QR码，但Tech是卷起作为消费者获得深入产品信息的一种方式。它们作为消费品牌协会的一部分部署SmartLabel倡议，可以快速扫描提供营养、来源和过敏原信息。这也是一个品牌可以做到的揭示生物工程材料根据转基因标识法
Pica表示，QR码似乎在疫情早期再次流行，当时消费者对触摸货架上的产品持谨慎态度。通过二维码，他们可以通过快速扫描获得丰富的信息。
“大多数(现有工具)都存在这样的盲点，它们依赖于帮助它们找到定性数据的工具，比如品类增长，或者仅仅是它们在特定零售商中的销售额。但我们确实缺乏定性数据方面的信息。”
莎拉·桑德斯
Native联合创始人兼首席运营官。人工智能
PICA表示，在标签上添加调查标签上的QR码创建另一种方式来将数据直接获取到制造商。调查可以直接与产品属性以及人口统计信息讲话，公司可以使用它来更好地定位他们的产品。但QR代码有另一个使用，PICA说：将消费者连接到订阅表格，以便他们通过直接到消费者频道提供产品。
“那是，我认为，这位家伙非常强大的工具，特别是在现在的世界里，他们不断地......处理来自各种技术和/或零售商的中间人，”PICA说。
前进，Pica和Sanders希望向其平台添加销售点数据 - 这也包括从零售商网站等公共场所刮的数据。PICA表示，该公司正在与数据提供商进行谈判。
在未来，Native。人工智能may want to expand to other areas with active online consumer bases, like fashion or nutraceuticals, Pica said. However, the company wants to take it slow to ensure it doesn't expand beyond its capacity or ability to provide useful insights, he noted.
他表示:“我们有无限的扩张能力，但你也必须拥有适当的资金和资源。”
