好时公司谈论的不仅仅是食品零售的未来。通过好时高级技术实验室的未来学家莉娜·杨(Lina Yang)和洞察驱动的业绩和零售演变高级总监布莱恩·卡瓦纳(Brian Kavanagh)，这家巧克力公司正试图创造自己喜欢的未来，并将其新想法引入商店。

Yang的团队通过趋势和技术来观察未来，然后努力制作原型来展示未来的机会。卡瓦纳正致力于一项为期三年的创新计划，以改变零售体验。他的团队采用了杨的团队所构建的产品，以及消费者购物者洞察部门的发现，并试图将其中一些购物理念测试给零售合作伙伴。

上个月，这两位食品未来学家接受了food Dive的采访，讨论了食品零售业的未来发展趋势，以及杂货店如何应对未来面临的挑战。

食品潜水:你认为未来一年食品杂货零售的最大趋势是什么?

杨:具体来说，我们看到的是餐和食材。你会看到外面有太多的送餐服务，这真的会迫使每个人都效仿。如果你仔细想想，这对人们来说是一种更自然的购买食物的方式，而不仅仅是购买食材。我认为这种情况将会持续下去，消费者将从中获益良多。

另一部分是无摩擦的部分，不要把它和方便混淆了。每个人都想要方便，但无摩擦的体验是无缝的。

卡文纳:如果你仔细想想，我不知道有多少人对出门买东西特别感兴趣。它不像去购物中心或百货公司那样是真正的体验式购物。你看看现在出现的点击收集和其他选项，虽然它们可能不是当今最简单、最无摩擦的解决方案，但它们正在推动创造一些从购物体验中去除常规的东西。

食品潜水:如今，很多技术都在人们购买食品杂货的方式中发挥着作用。你能列举一些你认为会对未来一年的购物产生重大影响的新技术吗?

杨:我认为支付金额将会很大。如果你看Amazon Go及其概念店在美国，你可以随意进出，而且不用付钱。多年来，人们一直在设想这一点，我认为，他们在实体店中这样做，你可以在那里体验它，这将加速其他体验的效仿。

卡文纳:如果你从传统的角度思考，每个人都在谈论未来的结帐是什么。当你在网上时，它不再是真正的结帐，它更多的是签到。如果他们在你在网上建立购物篮之前就已经掌握了你的所有信息，你如何将这些信息转移到实体实体世界呢?这又减轻了这个过程中的一个痛点。

杨:我真的很兴奋看到人工智能和机器学习将如何帮助支持Brian所说的内容，以及利用这类技术开始产生什么。

食品潜水:为什么创新和让事情变得更简单如此重要?消费者在他们的购物体验中寻找和要求什么?

卡文纳:我们的看法是，我们现在正处于一场零售革命之中。“把它们堆得高高的，看着它们飞”的旧蓝图已经被抛在了一边。你会受到数字体验和所有这些在线选择的影响。零售商必须在实体领域做一些事情来留住一些顾客，并零售一些他们的购物篮。在这个物理空间中，你能提供的是一种体验和参与——一种更有趣的、社交的、他们可以与他人分享的东西。

杨:他们完全有机会成为旅游目的地。我的愿景是，在10年内，我们会告诉现在出生的人，过去有购物车，我们在过道上走来走去，把这些单独的食材放进购物车，他们会说，“不可能!”

食品潜水:Medley的起源是什么，互动的，多技术的实验性杂货店好时实验室在其全球客户创新中心中所拥有的?

杨:在好时实验室，我们做了一项关于智能购物未来的研究，问题是，让我们看看所有的趋势、所有的信号和技术，然后说，“消费者想要什么样的购物体验?”我们想要忘记当前的基础设施，假装它不存在。了解当今的技术，了解未来的技术，人们会想怎样购物?这就是我们的想法，然后我们和布莱恩一起研究这对店内体验的影响，并提出了这些概念。

卡文纳:我们设定好了这些，并以“如果……”的方式开始我们的会议，在我们带领你走过的这一天，你将看到的是你业务的解决方案。我们不仅在思考今天的问题，我们还在关注未来可能发生的事情。这使他们能够消除今天在他们头脑中的一些障碍。

杨:Medley是作为一个讲故事的概念而建立起来的，它真正引发了关于零售业未来会是什么样子的讨论，而我们所会见的人绝对有能力塑造这一未来。

食品潜水:你如何使用你收集的分析和数据来帮助好时实现创新和增长的使命?

卡文纳:我的看法是，我们在好时内部所做的一切，从产品到创新，都是基于我们的洞察力，以及我们如何与顾客和消费者建立联系。无论是传统的研究方法，还是利用任何类型的机器学习通过任何类型的新技术都是存在的。我们有很多人都在利用我们拥有的数据，这是未来取得成功的关键联系——能够利用今天可用的大量数据源，继续磨练这些想法和概念。