随着大流行的加速人们的购物方式及其消费方式的变化，百事可乐正在利用数据来帮助零售商提高销售额，同时增加对自己的饮料和小吃组合的需求。
The maker of Cheetos and Mtn Dew is launching Pepviz, a platform that offers retailers analytics, data science and other tools to attract new shoppers, drive store trips and boost loyalty, encourage impulse buys, improve product mix and increase sales both in store and online.
通过Pepviz，总部位于纽约的CPG可以利用零售和购物者数据，以更好地满足消费者的需求，这些需求有时会因商店而异。数据收集还可以在帮助零售商优化其有限的货架空间并解决其他问题方面发挥重要作用。
该公司高级副总裁凯特·加纳（Kate Garner）表示，百事可乐正在考虑该公司和与之合作的零售商如何在大流行之后继续前进。她说：“我们已经看到了很多敏捷性，对零售商以及我们自己的新问题，如何预测和捕捉市场的增长，并在市场上发生重大变化。”
食品景观在许多方面受到打击，使CPG寻找变得更加灵活和响应购物者和零售商需求的方法。消费者不仅希望吃得更健康，而且他们还在网上购买更多的杂货，这是在正在进行的大流行期间加剧的趋势。
同时，食品制造商和零售商正在努力回答未来的外观 - 例如，在Covid-19之后人们将继续在家吃多少东西 - 让他们渴望预测市场的发展方向和他们如何获胜。越来越多的数据是答案。
根据加纳（Garner）的说法，佩普维兹（Pepviz）目前正在使用包括小型和大型零售商在内的“少数客户”使用，尽管她拒绝透露这些公司的名字。她仍然说，零售商渴望节省时间和金钱的愿望 - 以及他们在快速发展的环境中必须回答的许多问题 - 可能会促使更多的人使用该平台。
她说：“我确实将其视为标准的业务。”“百事可乐是对数据的力量以及帮助我们识别增长领域的能力的信徒。”
在过去的五年中，百事可乐一直在积极建立其数据库，并定期使用数据与零售商合作。但是，Pepviz通过以超本地规模归零购物者行为，不仅告诉零售商在其商店购买的商品，而且他们在该地区的其他商店购买的商店购买了商品。这些数据可帮助零售商了解如何增加篮子尺寸。
例如，百事可乐指出，货架空间有限的小型零售商通常如何携带相同的产品分类。Pepviz获取了从两家国家零售商那里收集的购物者购买模式和行为数据，以帮助一对便利店弄清楚如何将客户分为四个类别，每个集群都被分配了自己的产品组合。
About 80% of the items were the same across these categories, but the remaining 20% could be changed to cater to a specific individual. After customizing its assortment, one c-store chain saw sales of its salty snacks grow $4,000 per store annually, while the other rose nearly $1,300.
In another example, a retailer wanted to grow sales in its salty snacks category.The company offered largely the same product assortment, but hadn't given much thought to carrying PepsiCo's better-for-you snacks like baked chips or Bare Snacks. It wasn't sure if its customers were ready. With Pepviz's data, PepsiCo determined which of the retailer's stores could benefit from these healthier offerings to grow sales.
加纳说：“我们真的在推动您需要对这些商店的每家商店和购物者的倾向进行不同的思考。”“这是一个较低的风险，因为我们不是要求他们在整个足迹上改变一切。我们可以以缓慢的速度成长，并真正让他们承诺并理解投资。”
