农艺师和数据科学家参加了Pinduoduo的智能农业竞赛,开发了易于使用的精密温室管理技术,从而提高了生产力和产量,而无需在种植者方面进行特殊培训。
Tomagrow赢得了番茄种植的温室挑战,主要由Wageningen University&Research和中国农业大学的校友组成,具有深厚的行业经验。在对产量,营养价值,环境可持续性和商业可行性进行评估之后,他们在决赛中击败了其他三支球队。
在六个月的挑战中,参赛者采取了不同的方法,将营养科学,计算机视觉,深度学习和其他精确农业技术结合在一起,以远程种植西红柿。团队调整了远处的湿度,照明和营养概况等变量,展示了远程管理生长操作的能力。
专家说,团队设法提供了与传统种植者的收益率的两倍的收益率。根据领先的食品测试研究所的检查报告,营养价值还注册在该行业的最高范围内。
这是Pinduoduo举办智能农业竞赛的第二年。今年,该公司与中国农业大学和千江大学合作,在联合国食品和农业组织和瓦格宁根大学和研究的技术支持下组织活动。该竞赛还与一家知名的研究所合作,以衡量每个团队的碳足迹,以建立基准供将来参考。
FAO代表卡洛斯·沃森(Carlos Watson)表示:“我们的全球农业食品系统需要创新的解决方案,同时培养我们的星球,同时滋养我们的星球。智能农业竞赛为吸引年轻人,技术人员,创新者,私营部门和私营部门和私营部门和私营部门和私营部门和私营部门,私营部门,私营部门,私营部门,私营部门,私人竞赛提供了独特的平台研究机构共同孵化量身定制的实用解决方案,以解决小农面临的现实生活中的问题。”
智能农业竞赛中约有80%的参与者在他们的20多岁时已成为年轻才华横溢的农业研究人员致力于现实生活中的“痛点”并开发实用解决方案的平台。
“通过这场竞争,我们希望鼓励更多的年轻人通过技术对农业产生有意义的影响,”中国国际农业大学院长李·多扬(Li Daoliang)说。“这些年轻的才华是农业现代化的非常重要的驱动力。”
竞争的独特方面之一是除了生产力和可持续性外,还强调商业生存能力。为了确保他们正在开发实用且具有成本效益的应用程序,所有四个决赛入围者都确保将商业种植者包括在其团队中。
获胜团队Tomagrow开发了一种易于使用的温室管理模型,该模型集成了算法和传感器,并且可以在没有特殊培训的情况下使用该模型。它可以进一步发展一个疾病预测模型,该模型为农民提供了一周的干预和防止损失的窗口。
“农业是一个容忍度非常低的行业。一旦发生疾病,它可能会带来毁灭性的打击。”该团队将在北京和云南大型试点项目中实施该模型,并计划将产品商业提供给全国各地的番茄种植者。
Hamato和Cybertomato是其他两个具有学术背景的决赛选手团队,还计划将其温室管理系统推广到中国的种植者,以通过提高效率来帮助提高生产力并降低成本。
Hamato开发了低成本和低污染二氧化碳富集设备,可以增强植物的生长。Cybertomato训练了计算机,以认识到使用视觉识别技术的西红柿增长的状况,这将帮助农民做出更好的灌溉和收获决定。
“这项活动为年轻科学家提供了一个很好的机会,可以理解该技术的发展,”他是Zhejiang University Biosystems Engineering and Food Science College Dean Yong说。“这将扩大他们的视野,并为他们的未来工作和研究提供价值见解。”
Pinduoduo正在组织年度竞争,这是其支持通过技术改善和现代化农业行业的努力的一部分。自2015年成立以来,该公司已将农业成为其战略的关键支柱。作为中国最大的农业平台,Pinduoduo直接将1600万农民与超过8.8亿消费者联系起来。
与竞争对手的同时,该公司正在使用瓦格宁根大学(Wageningen University)进行研究项目,并使用可持续增长的方法来增强番茄质量。
Pinduoduo将数百万的农业生产商与中国的消费者联系起来。Pinduoduo的目标是将更多的企业和人员带入数字经济,以便当地社区可以通过新的市场机会从生产力和便利性中受益。有关Pinduoduo和行业趋势的更多信息,请访问我们的内容中心https://stories.pinduoduo-global.com。
